阜外医院黄牛挂号电话，(黄牛办事,享绿色通道)

联系人:医院挂号黄牛 | 微信:15011205632（挂号加微信）| 手机号:15011205632

阜外医院代挂号办住院，专业跑腿十余年，绿色通道包成功！

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7x24小时在线为您服务！

我们提供最优质的医疗服务：

专业陪诊、跑腿、代挂号十多年的丰富经验，为广大患者解决名医挂号挂号难的问题;

代挂号，办住院，帮建档业务及药代购代送等，一切你不方便办的事，让本公司通通帮你完成。

代办如下医院：（挂号、建档、办住院）

北京协和医院、北京儿研所医院、北京人民医院、北京解放军总301医院、北京广安门中医院、北京积水潭医院、北京北医六院、北京阜外医院、北京北大人民医院住院、北京中国医科院肿瘤医院、北京宣武医院、北京口腔医院、北京空军总医院、北京肿瘤医院、北京天坛医院、北京北大第一医院、北京首都儿研所、北京安贞医院、北京同仁医院 、北京儿童医院、北京北大口腔医院、北京北医三院等北京各大三家医院代挂号，包成功!!!

微信预约挂号方法分享：

阜外医院医院手机APP

部分医院存在手机APP，可以到运用商店里去搜一下该医院的名字，并下载。

如：北京儿童医院(APP名：北京儿童医院)针对疑难杂症患儿，开通了疑症筛查平台，该平台只看疑难杂症，不看普通病症。

各城市挂号APP

北京：“114生活助手”APP

涵盖医院数量146家。应用商店搜索114生活助手，并下载，或手机登录下载。

好大夫APP

登录下载。用户凭身份证、手机号注册并登录即可预约。查询检查报告及健康档案查询需要绑定健康卡，支付需绑定银行卡并开通网银支付。

ATM机挂号

很多医院相继与银行合作，用银行卡可以实现网上、电话、银行网点等多种挂号方式。整个流程都能在银行网点的ATM机上完成。

步骤：插入银行卡，输入密码→点自动机屏幕上“银医服务”的红色按键→选择医院和科室→预约挂号。

支付宝挂号

需要现在手机的运用商店中搜“支付宝”并下载安装。然后按下列步骤操作。

步骤：登录手机支付宝→点击“城市服务”(原本页面没有这个选项的，就在“更多”那里找)→点击“预约挂号”→选择医院预约即可。

阜外医院代挂号加微信或来电咨询！（全天候在线）

阜外医院就医流程：

就诊→挂号或取号→相应诊区候诊→诊疗→交费→检查/取药→离院或住院

阜外医院预约挂号有几种方式

1. 北京市预约挂号统一平台

为了解决北京就医人员的挂号难问题，提高预约挂号成功率，官方推出了网络便民挂号系统：北京市预约挂号统一平台。

适合对象：使用电脑方便且熟悉网页操作的人群。

再长的路，一步步也能走完，再短的路，不迈开双脚也无法到达。一步步来……

▼▼▼

操作流程：

登录网上平台 ，首次预约挂号须进行在线实名制注册

选择“就诊医院”，“就诊科室”

选择就诊日期，点击“预约挂号”

填写"就诊卡号"，"医保卡号"等消息后，点击"确认提交"预约成功，同时弹出预约成功的信息。

用户手机接收到预约成功短信及唯一的8位数字预约识别码。

在规定日期就诊(这个很重要)

2. 电话预约：114

适合对象：老年人或不方便上网的人群。

人工服务电话：114(非北京用户拨打114)，提供7×24小时服务。

包含146家医院，90天号源，全天候挂号，免费挂号。

3. 微信预约挂号

一、“北京114预约挂号”官方微信平台

适合对象：方便使用微信及对微信操作熟悉的人群。

1. 微信关注“北京114预约挂号”

2. 按医院、按科室和附近医院三种方式挂号(也可直接语音搜索医院)

3. 选择日期、号源

4. 点击预约

5. 选填：就诊卡号、医保卡号和报销类型

6. 点击确认预约，预约成功。

二、医院官方微信公众号

北京多家医院现已推出微信直接挂号看病服务。

4. 自助挂号机挂号

一、银行卡ATM机预约挂号

目前，301医院、协和医院、宣武医院、朝阳医院、304医院、广安门医院等众多医院相继与银行合作，推出医疗挂号服务，用银行卡就可以实现网上、电话、银行网点等多种挂号方式。整个挂号流程都可以在银行网点的ATM机上完成。

适合对象：上班族，建议使用社保卡绑定的银行卡预约挂号。

操作流程：

1. 插入银行卡，输入密码，找到“银医服务”，进入。

2. 选择 预约医院

3. 选择 预约时间、科室 即可

二、医院自助挂号机

在很多医院的门诊大厅，都会有一排自助挂号机，它挂号的成功率很高，却常常被冷落。据悉，自助挂号机和窗口挂号、114电话挂号都是联网同步的，也可以挂专家号。

适合对象：老年人，操作时可请医院的医护人员协助操作，指导。

操作指南：

前往就诊的医院门诊大厅，找到医院的自助挂号机，按指示流程操作挂号。

注意选好就诊时间。

相关事项：

1.通过自助挂号机挂号，可以打印发票、自助取化验单。

2.很多医院的自助挂号机无需使用银行卡，只要把身份证或者医保卡的条形码刷一下，就可以完成自助挂号。

5. 支付宝预约挂号

随着支付宝移动智能医疗服务平台的正式上线，北京多家大医院开通支付宝预约挂号及看病缴费功能，包括西苑医院、友谊医院、天坛医院、中日友好医院、广安门医院、北京大学第六医院等在内的多家三甲医院。

适合对象：手机已下载支付宝APP并方便使用的人群。

挂号流程：

1. 下载并登录支付宝。

2. 点击支付宝首页下方的“服务窗”，点击右上角“添加”。

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3. 搜索：所需预约医院，添加。

4. 绑定医保卡：点击服务窗首页下的“添加就诊人”，输入就诊人信息。

5. 在线挂号：选择科室、日期、号别、医生等信息，确认挂号信息。

6. 支付：支付挂号费，挂号成功。

注：一个客户端可以添加三个账户。

6. APP预约挂号

一、医院官方APP

适合对象：方便使用手机但不方便使用电脑上网的人群。

阜外医院黄牛挂号电话，(黄牛办事,享绿色通道)

国内权威专家介绍：

陈建惠

陈建惠主任医师

浙江大学医学院附属儿童医院 新生儿内科

小儿鼻炎 5票小儿感冒 3票小儿咳嗽 3票小儿支气管炎 2票

擅长：对新生儿哭闹、便血、黄疸、肌张力高、牛奶蛋白过敏、甲状腺功能异常等病情的分析有丰富的临床经验;对儿童的慢性咳嗽、哮喘、副鼻窦炎、发热性疾病的诊治有丰富的临床经验。对早产儿、小于胎龄儿、ABO溶血、各类脑病、颅内出血、缺氧窒息等高危儿的随访积累丰富的临床经验，能超早期发现他们的神经行为发育偏离，赶在大脑发育可塑性最强的时间窗内：行早期干预(包括6月龄内小婴儿家庭康复);具有新生儿行为观察(NBO)、欧洲全身运动评估(GMS)、Griffiths心理发育评估等评估资质。

专业方向： 新生儿科 儿科

主观疗效：100%满意态度：94%满意在线问诊： 100元起预约挂号： 已开通

病友推荐度

4.0

李寅

李寅主治医师

浙江大学医学院附属儿童医院 皮肤科

皮肤病 2票湿疹 2票皮炎 1票结节性红斑 1票

擅长：婴儿血管瘤、顽固性湿疹、皮炎、荨麻疹、过敏性紫癜、感染性皮肤病

专业方向： 小儿皮肤科

主观疗效：100%满意态度：100%满意在线问诊： 30元起预约挂号： 未开通

病友推荐度

3.7

朱越锋

朱越锋主任医师

邵逸夫医院 血管外科

静脉曲张 15票颈动脉狭窄 7票

擅长：血管疾病的微创治疗：腹腔镜技术在主动脉疾病中的临床应用、主动脉夹层动脉瘤及腹主动脉瘤的腔内介入及常规手术治疗。对颈动脉狭窄及颈动脉体瘤，颈动脉迂曲等颈动脉疾病有深入研究。擅长于锁骨下动脉狭窄，肾动脉狭窄，肠系膜上动脉夹层，脾动脉瘤及下肢动脉硬化闭塞症，血栓闭塞性脉管炎，各类型动脉栓塞等周围动脉疾病的诊治。腹膜后累及大血管的肿瘤切除手术。各类型的血管瘤的手术。糖尿病足病的手术及腔内介入治疗。静脉曲张的微创美容手术(Day surgery)治疗及深静脉血栓的规范化诊治。PICC导管相关性血栓的治疗。 普通外科常规疾病的腹腔镜手术。

专业方向： 血管外科

主观疗效：100%满意态度：100%满意在线问诊： 10元起预约挂号： 已开通

病友推荐度

3.8

党一平

党一平副主任医师副教授

武汉协和医院 血管外科

静脉曲张 30票下肢静脉血栓 9票血管瘤 1票脉管炎 1票

擅长：静脉曲张，血管瘤，深静脉血栓。

专业方向： 血管外科

主观疗效：100%满意态度：100%满意在线问诊： 20元起预约挂号： 已开通

病友推荐度

4.0

陈曦

陈曦主任医师副教授

福建中医药大学附属人民医院 耳鼻喉科

小儿腺样体肥大 9票耳鸣 8票内耳眩晕 8票耳聋 5票

擅长：小儿及成人鼾症、耳闷，鼻-鼻窦炎、中耳炎、昡晕耳聋耳鸣及人工耳蜗植入、咽喉炎等耳鼻咽喉疾病

专业方向： 耳鼻喉

主观疗效：97%满意态度：98%满意在线问诊： 29元起预约挂号： 未开通

病友推荐度

4.0

患者评价：

匿名患者[湖北 武汉]慢性粒细胞白血病2024-03-04

疗效满意度：很满意治疗方式：靶向治疗态度满意度：很满意目前病情状态：有好转

有好转

黎教授工作认真负责，对病人真诚友善、和谐可亲，不仅通过慢粒学院APP定期进行慢粒知识科普，为病人制定定期随访计划，优化慢粒管理平台，加强慢粒学员们规范管理的自我意识，还组织成立了慢粒扬帆启航班，为广大学员们提供了交流与学习的平台。他仁心仁术，德医双馨，是我们广大慢粒患者们的救星、福星，更是我们的友人、亲人，堪称当代慢粒领域的济世良医。

h***回复：2024-04-01 17:24

本人刘**：2021年5月确诊，6.08日开始吃达沙替尼，2021年12月融合基因MR检测3.3.2024年3月检测3.4.在进步，只要每天进步一丁点，胜利的彼岸最终会到达。从刚开始生病时对慢粒“零了解的迷茫恐惧、彷徨无助，到现在通过黎教授的门诊治疗、好在夫在线问诊、线下现场授课交流、和黎医生一起认识慢粒科普书籍、慢粒**班学员交流、慢粒**APP以及黎教授的在线网络直播课程，黎教授及助理徐海燕组织的各类文娱活动等与患者们进行交流互动，答疑解惑，多方面、多渠道、多层级的对慢粒知识有了更新更深的认识和了解，也从黎教授的授课中更坚信只要大家谨尊医嘱，规范管理，减半服药指日可待，停药目的也并非遥不可及!感谢黎教授的仁心与大爱，感谢徐海燕助理对我们患者视同亲人般的无微不至的关心、关爱与帮助，感谢慢粒**APP及管理员们给我们带来的便捷、规范的资料存储以及随访计划等信息化的管理手段，让我们更加坚信即便是没有神的光环，我们每一个人只要坚定信心，持续努力，我们一样会拥有超人的力量。在此对黎授团队表示哀心的感谢!

匿名患者[天津 西青]甲状腺乳头状癌2024-08-16

疗效满意度：很满意治疗方式：碘131治疗态度满意度：很满意目前病情状态：痊愈

痊愈

病情描述：甲状腺乳头状癌

看病过程：主任问诊很详细，很细心，周到

康复情况：病人治疗后状况很好

匿名患者[重庆 渝北]先心病2024-04-26

态度满意度：很满意

还未治疗

李医生问诊详细，对病情以及手术方案地讲解清楚易懂。对手术后需要注意的事项也讲解得很详细。目前还未手术，还处于问诊复查的阶段。

匿名患者[江苏 南通]反复性流产2024-10-29

疗效满意度：很满意治疗方式：免疫治疗态度满意度：很满意目前病情状态：有好转

有好转

病情描述：反复性流产

看病过程：鲍主任非常温柔，和蔼可亲!!已给出方案～

康复情况：已给出方案

匿名患者[河南 安阳]胎停2024-04-21

疗效满意度：很满意治疗方式：免疫治疗态度满意度：很满意目前病情状态：有好转

有好转

目前正在治疗中，因为疫情去不了上海，只能网上问诊，鲍医生很细心，正在治疗中，希望有好转!

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国内权威医院介绍：

中国航天科工集团七三一医院

中国航天科工集团七三一医院隶属于中国航天科工集团（原航天部）第三研究院，前身是中国人民解放军第四十七预备医院，组建于1943年初，1960年9月从四川迁入北京。医院位于北京市丰台区西南地域的中心地带，是一所集医疗、教学、科研、预防、保健、康复、体检、院前急救八位一体，以心内科、骨科和整形外科为研究重点，内、外、妇、儿、眼、口腔、耳鼻喉、皮肤、中医、针灸、理疗康复医学等并驾齐驱的大型综合性医院。医院经过50年的建设，已发展成为技术人才密集、临床学科齐全、仪器设备先进、整体医疗水平较强，在北京西南地区享有较高声誉的现代化二级甲等综合性医院，是北京市首批医疗保险定点医院，也是丰台区和房山区新农合定点医疗机构，承担着丰台区西南区域传染病筛查和所在地航天职工及周边地区二十余万人口的医疗保健任务。医院占地面积12.5万平方米，医疗区建筑面积6万多平方米。目前开放床位420张，在岗职工850人，其中副高职称以上医疗技术人员77人。设有心血管中心、呼吸内科、消化内科、神经内科、肾内科、内分泌科、血液病科、普外科、骨外科、脑外科、胸外科、泌尿外科、妇科、产科、计划生育、儿内、新生儿、眼科、耳鼻喉科、干部病房（老年病专业）、感染性疾病科、麻醉科、口腔科、中医科、皮肤性病科、整形美容科、急诊科等28个临床专业科室，设有检验科、放射科、药剂科、功能科、病理科和营养科等6个医技科室及1个社区卫生服务中心。医院拥有万元以上医疗设备547台，包括核磁共振、螺旋CT机、彩色多普勒成像仪、全自动生化分析仪、动态心电监测仪、动态血压监测仪、呼吸机、麻醉机、血液透析机、高压氧舱、移动式C型臂X光机、数字减影X光机、数字胃肠机、电子胃镜、结肠镜、电子支气管镜、关节镜、腹腔镜、膀胱镜及电切镜等。医院坚持院有重点，科有特色，人有专长的方针，始终讲求人才群体效应和团队精神，为患者提供更优质的服务。医院汇聚北京市各大知名医院的老专家出诊，建立了一支经验丰富、素质优良、具有突出专科特长的中年技术骨干队伍，培养了一些基础扎实、勇于进取、在专业技术领域脱颖而出的后起之秀。医院的心血管中心由张宝忠副院长为学术带头人，开展的心脏骤停抢救、心源性休克的抢救、冠脉造影、冠脉内支架植入和球囊扩张术等业务均达到国内先进水平。骨科专业在海外归来的曲龙博士和刘黎亮主任医师指导下开展工作，具有国际先进水平。整形外科由陈志刚博士任学术带头人，可以完成国内先进的整形美容手术。医院站在发展与建设新的起点，增加教学投入，加强师资培养，增强带教意识，不断提高教学质量，将医、教、研、管理工作推向更高水平，努力把我院办成设备条件一流、医疗教学质量一流、服务水平一流的综合性教学医院，医院专门成立教研室，并建立仿真人实验室，不断加强教学管理，相继与辽宁医学院，浙江大学医学院签约成为其教学医院。在科技研究、成果转化、资源共享、学术交流、远程教育、人才培养等方面开展全面合作，做到院校联合，教学相长。我院坚持“以诚取信、爱岗敬业、博施众济、精益求精”为院训，以人为本，以病人为中心，以提高医疗服务质量为核心，推行个性化护理模式，得到了患者的广泛认可。医院结合实际，全力推行“2H”护理服务，即HOME式的温馨护理模式和HOTEL式的舒适护理模式。在全院各护理单元深化服务理念，以细节服务为切入点，强化护理服务行为，做到服务于病人开口之前，努力为病人营造一个温馨如家庭的就医环境。七三一医院位于北京市丰台区西南地域的中心地带，院内环境优美、绿树成荫，碧绿的湖水，幽静的假山，洋溢着园林的典雅气息。医院将现代化的建筑氛围融于传统的医疗风格中，努力为患者营造宽松、舒适、优雅的就医环境。多次被北京市评为“花园式单位”和“卫生先进单位”。医院目前年门诊量42万人次，全年住院病人8500人次，年手术病人9000余例，充分得到了百姓的认可和信赖。全院职工在新一届领导班子的带领下，解放思想，始终把握先进医学脉搏，不断改革、创新，实现了跨越式发展。医院将继续用团结协作的精神、奋力拼搏的干劲、开拓创新的智慧和勤奋灵巧的双手，为把医院建设成为北京河西地区具有一流环境，一流设施，一流技术，一流队伍，一流服务，一流管理的现代化综合性医院而努力奋斗。

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【麻海新知】人工智能在围手术期医学中的应用|人工智能|手术期|并发症|AI

当今麻醉科医师的工作地点不再局限于手术室。麻醉科医师主导的医疗团队可提供覆盖整个围手术期的医疗管理，涉及患者术前手术准备的优化、患者术后的长期恢复。麻醉科医师提供的这种医疗管理，有助于降低术后并发症和死亡。与罕见的术中死亡不同，术后并发症和术后死亡较常见。如果术后死亡被认为是一种疾病，这将是仅次于心脏病和癌症的第三大死亡原因。

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人工智能等技术的迅速发展有助于建立安全的围手术期管理。人工智能通过分析不同系统复杂的数据，并产生可操作的信息来提供医疗服务。人工智能技术可以用于指导围手术期医学的诸多方面，制定以价值为基础的医疗方案，从而提高患者安全和改善医疗服务，同时降低医疗成本。

本文解读2024年4月AnesthAnalg杂志发表的一篇综述，旨在通过讨论人工智能的具体应用和局限性，以便促进围手术期医学多方面的发展。

一、AI是如何工作的？‍‍‍‍‍‍

人工智能是可以模仿人类智能的计算机系统的科学。它也是一组计算技术，例如机器学习(machinelearning,ML)、深度学习(deeplearning,DL)和自然语言处理(naturallanguageprocessing,NLP)(图1)。

图1人工智能分类

无监督或有监督的ML技术用于分析大量数据，建立分类和预测模型。有监督学习模型(逻辑回归和决策树)利用标记数据进行学习，而无监督模型(主成分分析，k均值)从数据的分布和关联中得出推论。然而，强化学习模型通过反馈使智能体在不断变化的环境中学习。Hatib等使用ML对动脉压波形进行分析，提前15min预测术中低血压，其敏感性和特异性高达88%(95%CI85%90%)和87%(95%CI85%90%)，曲线下面积(areaunderthecurve,AUC)为0.95(95%CI0.940.95)。

DL是ML的子集，它利用多层连接的神经网络(像人脑一样)从原始输入中逐步提取更高级别的特征。通过基于权重和偏差的数据向后和向前的方法来连接多层网络，以完成识别或预测任务。Ghorbani等使用图像识别和深度学习来准确识别超声心动图中的心脏结构。其能够准确识别起搏器导联、左心房增大、、左心室肥厚、左室收缩末期和舒张末期容积以及射血分数。

NLP专门用于分析口语或书面内容。例如，Xu等使用临床医师病历和相关的结构化数据开发了多模式ML模型，准确预测与患者相关的国际疾病相关的诊断代码。

数据集的规模是构建所有人工智能模型的关键。因可以获得多个来源的复杂结构化或非结构化数据(例如监护仪上的数据、电子医疗记录的文本和图像数据)，AI已经成功应用于临床实践。这主要包括开发自动系统或机器人、病情的客观评估、气道评估和危险分层。

先进的人工智能应用程序通过分析大量数据信息并结合专家意见，可以帮助开发药物输送、精确的机械任务和决策支持的自动系统或机器人。尤其是在劳动力老龄化的情况下，自动系统对于患者安全越来越重要。例如，药物输送闭环系统，包括监测药物安全剂量的传感器、评估所需变化的算法以及将药物输送给患者的药物输送系统，可以共同提供麻醉药物输送，最终提供监测药物效应的传感器。

人工智能还可以使主观评估转变为客观评估。麻醉状态中的疼痛评估困难且主观。而如今可以使用心电图、体积描记图和皮肤导联进行客观的伤害性感受评估，并且提供伤害性感受水平指数，范围从0(没有伤害性刺激)到100(严重伤害性刺激)。如果该指数高于疼痛阈值，则需要使用阿片类药物。实际上，可以使用多个闭环系统(每个系统针对特定任务)以实现麻醉药物的输送。

传统的气道检查也高度依赖于操作者的评估，但可重复性差。计算机算法分析面部结构来确定气道难易程度不断取得进展。其中复杂的神经网络算法将用于分析成千上万的面部特征。此外，病情较重的患者预后更差，故风险分层可以为患者实施个体化的麻醉方案，从而减少患者自身的影响。因此，基于AI的实时决策支持系统可以提供基于证据的临床实践并改善患者预后。

二、AI在围手术期医学的应用

围手术期智能为围手术期医学开发人工智能程序提供了一个框架(图2)。涉及3个关键领域：(1)识别高危患者；(2)早期发现并发症；(3)提供及时有效的治疗。

图2围手术期人工智能应用的三个关键领域

1、识别高危患者：预测分析

预测分析是医疗服务中最常见的人工智能应用。有监督和无监督的ML模型用于预测二分类事件，例如再入院和死亡。用于这些模型的数据易获取，且医院制定激励减少再入院和死亡的措施，因此预测分析在逻辑上可行。风险分层指数(riskstratificationindex,RSI)、美国外科医师学会国家外科质量计划(AmericanCollegeofSurgeonsNationalSurgicalQualityProgram,ACSNSQIP)、改良心脏风险指数(revisedcardiacriskindex,RCRI)和术前评分预测术后死亡(PreoperativeScoretopredictPostoperativeMortality,POSPUM)等模型，通常使用回归分析技术进行预测分析，但其无法实现实时或动态风险预测。有些预测模型已使用ML技术来预测术后24h内出院的去处。实时和完整的患者信息有助于提高这些模型的预测准确性。

2、并发症的早期发现：传感器和持续监测的作用

术后心肌损伤、急性肾损伤(acutekidneyinjury,AKI)以及术后阿片类药物引起的呼吸抑制和感染，是主要的术后并发症，且增加医疗花费。此外，早期发现和治疗并发症可能会减少不良预后。新型的传感器和连续监测设备有助于收集大量的生理或电子医疗记录数据，而AI可以帮助建立预测模型和决策支持系统。围手术期低血压与器官系统损伤密切相关。通过新型无创传感器实现连续无创动脉压监测，可以建立一种预测低血压事件的算法，提醒临床医师进行提早干预，从而降低低血压的发生。

同样，多达1/3的患者在心脏手术后经历AKI。基于梯度递增分类树ML模型使用连续腹内压力、尿量和核心温度的监测准确预测了首次发生肾脏疾病（KDIGO标准）24min前的第2阶段AKI的发生。同样，使用血管升压药、容量和利尿剂联合治疗早期纠正灌注压力可能会减少不良预后。阿片类药物引起的呼吸抑制在术后很常见。可穿戴技术进行更好的、便携式的、连续监测呼吸，能够提前发现呼吸抑制的发生。由于这些事件发生在危机事件之前，因此早期发现和纠正病因可能会避免灾难性结局。二氧化碳描记法监测阿片药物诱导的呼吸抑制(PredictionofOpioidInducedRespiratoryDepressioninPatientsMonitoredbycapnoGraphY,PRODIGY)预测评分，是基于连续血氧饱和度和二氧化碳描记法的多因素回归模型预测呼吸抑制风险的第一步，而后使用DL技术进行检验。

3、及时有效的治疗：决策支持系统。

常规临床医疗中通常不提供基于高质量证据的干预。决策支持系统可以整合患者信息和高质量证据，以实时指导临床实践。Joosten等使用3种闭环系统对麻醉，镇痛和液体进行精确滴定，表明其有利于患者的神经认知恢复。在缺乏高质量证据的情况下，AI不仅可以帮助建立各专科学会的指南和建议，还可以有助于建立基于指南的决策支持系统。

三、人工智能在外科手术中的应用‍

随着人工智能在外科研究领域的增加，预计2024年用于外科手术的人工智能市场将从2019年的6910万美元上升到2.254亿美元。传统手术室中使用人工智能和预测分析，将帮助医院应对临床医师在使用决策支持和基于图像的导航工具进行手术时面临的低效率和临床挑战。这些解决方案可以更好地帮助外科医师完成手术，使患者受益。某些人工智能模型可以在患者入手术室前确定并发症的风险，以便医师提前干预，确保手术顺利，恢复更快。较低的并发症、再入院率或二次手术以及快速恢复会降低医疗花费。人工智能和预测分析的使用将产生多种下游效应，包括增强患者体验感，提高满意度和参与度，改善预后和降低医疗成本。

人工智能也已经用于质量改进领域。手术室“黑匣子”平台系统就是一个例子。该系统记录和分析术中发生的事情，发现潜在风险。医院通过该系统得知术中手术室的门打开的频率太高。手术室领导层人员通过该提示，发现缝合车已被转移到房间外。因此，将其返回到原始位置。在手术室复杂的环境中，手术室环境的数字化、来自不同系统的数字信息、电子设备和传感器的数字信息可以用于开发掌握手术进程的AI系统。Triton系统使用AI和红外摄像头技术来分析iPad在手术室或产房中拍摄的术中使用的海绵照片，以预测术中失血量。

四、人工智能在临床研究中的应用

循证医学是通过高质量的随机对照试验提供的高质量证据来实现的。然而，临床试验昂贵且耗时，高质量的随机临床试验提供的证据仅指导小部分(16%)围手术期医学的内容。AI可以在临床研究的诸多方面提供帮助，从新颖的试验设计、统计分析到患者招募策略。招募优化和更改干预措施，自动记录电子医疗信息有助于完成高效招募大量患者的工作。同样，ML技术可以帮助从大量复杂的生理数据中快速获得有用的数据，从而有助于证据的生成。急诊室已经使用了基于AI技术的患者自动筛查系统，以评估患者是否符合临床试验招募的资格。使用经过培训医师的医疗笔记来识别癫痫患者的手术选择的可行性已被临床研究验证。基于AI的聊天机器人已被用于癌症患者参加临床试验的筛查和报告。

五、人工智能在质量改进中的应用

随着医疗机构2001年“跨越质量鸿沟”的发布，低质量医疗问题变得尤为突出。15年后，一篇具有深远影响的论文表明，医疗差错在美国是患者的第三大死亡原因。这表明随着时间推移，医疗质量改进甚微。患者围手术期会接受各种复杂的治疗措施。尽管医疗服务取得了进步，术后并发症仍很常见，甚至出现致命的并发症。临床医师围手术期通过获取详细病史和体格检查，收集信息以评估患者基础情况和相关风险。然后，临床医师制定个体化的治疗和监测方案，以实现最佳预后。但是，大多数决策都是通过以前的经验获得的静态知识制定的。电子医疗系统记录的大量随时可用的医疗数据使AI成为一个非常有吸引力的技术，有助于制定临床决策并提高医疗质量和安全性。人工智能不仅可以帮助制定日常决策，还可以主动识别潜在风险。临床中经常会出现重复检查、不必要的检查或处方以及制定不完善的治疗方案。因此，人工智能可以通过以下方式提高医疗质量：(1)在关键决策点向医疗人员提供有关手术患者的相关信息；(2)根据患者的医疗状况和需求协助开发个体化临床医疗路径；(3)监测循证医学实践的依从性。

从大量的医疗数据中锁定信息就像大海捞针，即使AI技术也并不是完美的。诸如NLP之类的技术可以潜在地帮助提取围手术期医疗记录中的相关信息，并以简洁、可解释和可操作的形式呈现。

人工智能有助于发现手术人群中的细微差异，发现与最佳和最差预后相关的临床实践，使临床医师能够根据患者的基线特征、手术方式和康复轨迹，为患者制定最佳的手术期临床路径。Maheshwari等发现，AI可以非常容易地识别结直肠手术患者的差异，制定理想的干预措施，从而改善患者的预后和降低医疗花费。患者围手术期经常会出现各种并发症。如果及时干预，则可以避免大多数术后并发症。在电子医疗记录中识别相关信息，预警即将发生的并发症，促使临床医师采取措施将有助于改善不良预后。Lundberg等发现，AI可以在缺氧发生前5min预测术中缺氧事件。该算法还确定了重要的预测因素，从而帮助医师制定合适的管理方案。

向围手术期的临床医师提供反馈可以改善患者医疗和指南的适用性。当反馈来自可信且经过验证的信息时最有效，这种反馈也是持续的，接近实时的，有明确的目标，并且可以改进。ML技术为医师提供了患者个体化的反馈，提出可行的临床实践驱动因素。Schulz等使用神经网络模型，基于麻醉医师控制之外的变量预测滞留麻醉恢复室（postanesthesiacareunit，PACU）的时间，以便更好的理解患者术后住PACU的时间差异。

六、人工智能在教育中的应用

AI可以促进教育内容开发，改善教师和学习者之间的互动，并有助于学生的分级和评估。人工智能基于学生的需求和技能为学生提供有针对性的课程来实现教育改革。此外，Hellothinkster一个数学辅导程序，使用AI来记录学生解决数学问题的步骤，并通过其他方法指导他们解决问题。识别学生的知识差距并在有差距的知识点上制定后续课程的方法可用于麻醉培训。同样，ContentTechnologies公司开发了制定教育内容的AI。DL分析现有课程材料，该技术创建自定义学习材料，章节摘要和学生测试。例如，Gradescope可以对在线或课堂中的所有测试进行评分，并了解学生的表现。麻醉培训会促进教师对住院医师进行高质量反馈，改善住院医师培训。但并非所有教师的反馈都是高质量的。Neves等使用ML模型筛选教师反馈，可以确定高质量反馈与低质量反馈，进而改善教师对学员的反馈。因此，我们需要在麻醉学员培训中引入AI技术。放射学培训项目在设计和实施住院医师培训方面处于领先地位。

七、人工智能的局限性

尽管人工智能有助于提高医疗服务，但其普及仍有限制。社区医疗中，在没有适当验证和可解释的情况下实施人工智能系统存在风险。很难想象，重大治疗决策将永远基于缺乏合理临床解释的黑匣子AI系统。AI系统很难普及是另一个令人担忧的问题，因为许多算法都是在特定的有限数据集上进行训练和测试的，并且在某些人群中表现不佳。因此，迫切需要开发大规模且稳健的临床数据集，以便开发和测试AI算法，来确保通用性和有效性。

我们不仅需要关注数据的数量，还需要关注数据的质量。例如，围手术期生理波形数据的质量难以保持，影响AI算法的输出。然而，由于监管困难，难以开发包含大量临床数据的公开可用数据集。尽管AI在医疗服务尤其图像识别中的应用取得了一些成功，但AI在医学中的实施仍有质疑。基于AI算法决策的道德和法律后果正受到关注，且需要适当的监管。此外，用于AI模型训练的数据集中某些人群代表性差会导致内在偏倚，影响医疗服务和患者的预后。在有限的数据集下，AI可能提供较好的预测性能，但同时它也可能加剧算法偏差带来的偏倚。AI在临床工作流程中的普及也可能带来巨大挑战。床旁医师需要被问到“这些模型中获得的知识如何应用于临床？”实施科学应指导和评估新的AI解决方案对临床工作流程的影响。有些决策是自动制定的，并且会出现技能退化。这种技能退化是否提供了获得新技能的机会，或者这是否对患者治疗构成风险？

当前医疗机构的学习、数据共享和协作的体制结构可能会阻碍AI的开发和应用。患者与机构之间数据的所有权问题进一步限制了数据的自由访问。患者应该拥有医疗数据的所有权，这是毋庸置疑的。AI在医疗服务方面的成功取决于协调不同社区机构之间的工作。部门结构应进行改变以促进获取、保留数据以及与有经验的AI数据科学家建立合作伙伴关系，从而构建有效的临床应用程序。

严格的监管是人工智能普及的关键障碍，这因国家和机构而异。由于严格的监管或政治原因，美国在生理闭环技术应用方面落后。不过现在有改变的迹象。最近，美国食品和药物管理局举办了研讨会，并为麻醉和重症监护中使用的生理闭环医疗设备提供了监管的框架。此外，许多算法是医疗设备(softwareasmedicaldevice,SaMD)装载的软件以便促进安全创新和保护患者安全。

麻海新知述评

AI医疗和围手术期大数据驱动下的麻醉管理是麻醉学十大科学问题之一。目前，AI医疗在麻醉学领域的应用呈方兴未艾之势，包括但不限于气道管理、超声辅助诊断、智能药物输注系统、术中精准监测预警、围手术期并发症与死亡的预测、重症监护治疗等。AI医疗能够改变临床麻醉实践，优化治疗流程与改善患者预后。随机对照试验的临床证据等级较其他临床研究高，但其研究目标大多单一。麻醉学围手术期管理需要关注多个目标的优化，传统的随机对照研究可能无法完成，因此AI医疗在麻醉学的围手术期管理方面具备较佳的应用前景。

然而，围手术期麻醉管理数据的结局并非最终的临床结局、数据呈现高纬度、混杂因素多、“鲁棒性”问题更突出，因此实际应用面临巨大的挑战。目前，仅有一个开源的麻醉围手术期管理的数据库VitalDB，包含了韩国一家医院6388例非心脏手术患者的术中生命体征和围手术期其他临床信息。而多中心围手术期管理的数据融合及所构建模型的推广应用，能更好的解决人工智能面临的“鲁棒性”问题。另外AI算法的公开透明可以促进模型的验证，提高AI医疗的通用性和接受度。同时也要考虑患者对AI医疗的信任程度所引发的伦理安全问题。

总之，AI医疗对临床麻醉的渗透已是大势所趋。麻醉科医师在临床中尝试应用AI医疗的同时，相关部门应加快制定相关法律法规、加强伦理风险管控、完善标准规范体系建设，使AI的转化价值与临床意义在实践中得到检验。

编译：臧鸣一述评：卢文斌

原始文献：MaheshwariK,CywinskiJB,PapayF,KhannaAK,MathurP.ArtificialIntelligenceforPerioperativeMedicine：PerioperativeIntelligence.AnesthAnalg.2024;136(4):637645.Doi:10.1213/ANE..

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