积水潭医院黄牛预约?第一时间安排+陪诊看病(绿色通道)
- 积水潭医院
- 2024-02-28 15:40:43
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上述全程闭环管理流程,是在国家十三五和十四五重点研发计划支持下,由宣武医院国家老年疾病临床医学研究中心、首都医科大学帕金森病研究和临床诊疗中心、以及北京帕云医疗科技有限公司联合打造的「帕云医疗帕金森专科管理平台」实现的。帕金森病是一种老年神经退行性疾病,也是常见的一种非传染性疾病(简称「慢病」)[1]。它具有起病隐匿、病程长、严重影响患者生活质量和难以治愈的显著特点。传统的以疾病为中心的院内为主的管理模式已不能满足患者的需求,亟需探索以患者为中心的院内外管理结合的管理新模式[2]。
积水潭医院黄牛预约?第一时间安排+陪诊看病(绿色通道)
挂号指南>按症状查询挂号科室
五官科的主要看诊症状为:
白色视野缺损、红色盲、虹膜节段性萎缩、巩膜充血、虹膜新生血管与纤维血管膜、核上性垂直性眼肌瘫痪、高眼压、光反射消失、废用性弱视、虹膜根部离断、单眼突然出现一过性黑蒙、剥夺性弱视、非玻璃体的病变眼前飞蚊、对红绿颜色分辨不清、复视、巩膜小泡、单眼眼前黑影、不断眨眼、单眼失明、发热伴眼睛充血、对光反应消失、玻璃体有血迹、呆滞、单侧眼底出现肉芽肿性改变、读小字和辨色困难、病理性近视、口、眼、生殖器损害、对光反射迟钝、大角膜、玻璃体经瞳孔向前房凸出、地图样骨缺损、大量饮酒后突然视力减退、玻璃体内可见球形囊体、动眼危象、边缘溃疡性角膜炎、晨起肥皮肿、滴状角膜、阿罗瞳孔、豹纹状眼底、倒睫、白晕、不能持续睁眼、进行性肉芽性溃疡坏死、肌肉肥大、呼吸气为酒味、带血性分泌物、增殖体肥大、一侧颜面肥大、晕动症、外眼源性眩晕。
积水潭医院黄牛预约>挂号指南>挂号流程
1、登录工商银行、农业银行、中国银行、建设银行四大银行网银预约7日内号源。
2、拨打工商银行(95588)、农业银行(95599)、中国银行(95566)、建设银行(95533)四大银行客服电话预约7日内号源。
3、附近工商银行、农业银行、中国银行、建设银行四大银行营业网点自助终端,预约7日内号源。
4、下载手机银行就医挂号APP客户端预约7日内号源。
5、院内自助挂号机预约8日内号源(含当日)。可在新门诊楼一层工、农、中、建四大银行网点办理银行卡后在自助挂号机挂号。成年人持本人二代身份证办卡,婴幼儿(含未领取本人身份证的16岁以下儿童)持整本户口本、父母身份证、出生证明原件办卡。
6、医生工作站诊间加号和复诊预约。
7、通过95169网络预约平台或拨打95169客服电话,预约7日内号源。
8、通过114网络预约平台或拨打114客服电话,预约28日内号源(专家不点名)。
9、怎样在我院现场预约挂号?
10、取号时间:在就诊当日指定时间前,携带患者本人银行卡在医院自助挂号机上进行取号,过期不再保留。具体时间为:
取上午号时间:就诊当日9点半前。
取下午号时间:就诊当日15点前。 取夜间门诊号时间:就诊当日19点前。
积水潭医院黄牛预约>挂号指南>预约挂号须知
为方便您早日就医康复,请您认真阅读预约挂号须知:
一、预约实名制:
统一平台电话预约和网上预约挂号均采取实名制注册预约,请您如实提供就诊人员的真实姓名、有效证件号(身份证、护照)、性别、手机号码、社保卡号等基本信息。
二、预约挂号:
预约挂号规则如下:
在同一自然日,同一医院,同一科室,同一就诊单元,同一就诊人,可以预约最多1个号源;
在同一自然周,同一就诊人,可以预约最多14个号源;
在同一自然月,同一就诊人,可以预约最多20个号源;
在同一自然季度,同一就诊人,可以预约最多30个号源。
三、取消预约:
已完成预约的号源,如需办理退号,至少在就诊前一工作日14:00前通过网站、微信公众号、114电话等平台预约渠道进行取消预约。
四、爽约处理:
如预约成功后患者未能按时就诊且不办理取消预约号视为爽约,同一患者在自然年内爽约规则如下:
累计爽约3次,自3次爽约日起,90天内不允许通过114平台进行预约挂号;
累计爽约6次,自6次爽约日起,180天内不允许通过114平台进行预约挂号。
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医生在线咨询实录
病情描述:
胎儿右肾积水
提示:线上咨询不能代替面诊,医生建议仅供参考!
咨询实录
孙双 主治医师
香港大学深圳医院 儿科
很高兴为您服务,我是孙医生!
请问您有什么疑惑需要我帮忙?
生出要手术不
不一定
有的小朋友不需要
有的需要手术治疗
需要随访,如果小朋友的积水越来越多就需要手术,如果慢慢缓解就不用的
我现在这个值严重不
还好,不算严重,但也不是小问题了
每半个月长一点,多少才算危险
有个体差异,要看小朋友有没有输尿管扩张,目前小朋友输尿管还没有扩张,先随访就可以了
有扩张就危险了是吧
能不能排除畸形
是的,不能排除
现在是多少mm
大约在15mm
那这个呢
15-20mm
前面那一个报告看起来要比后面这个好一点
那个要好一点啊,
就第一次发的那个报告
下面签字有游丹的好一些还是
后面发的那个是半个月前查的,第一张是今天查的
就是今天查的要好一些
不是长了吗
今天复查的没有看到肾小盏扩张
但是水长了呀
水测量是有误差的,和人员设备都有关系的
建议半个月再复查
好的
祝好!
那两个报告,增加的水有多少
多不多
不多,这个不好对比,数据不一致
具体的看不出来
增加了多少mm
可能2mm左右
好的
希望可以帮到您!
4岁半的小孩子痰多怎么办
4岁半的小孩子痰多,可以适当的选择一些化痰的药物,比如羧甲司坦颗粒或者是盐酸氨溴索口服液,当然有一些中成药也可以酌情的给孩子使用,如果是偏于热性的,可以应用蛇胆川贝液。如果是痰湿导致的痰多,可以用中药汤剂二陈汤调理。
回答时间:2023-6-22 15:48
高良姜对前列腺有用处吗
高良姜对前列腺有用处,高良姜可以起到温中行气的作用,而且能够起到暖胃的功效,高粱姜有一定的镇痛的作用,当得到前列腺方面的疾病可以使用高粱姜来起到辅助治疗的作用,但是得了前列腺方面的疾病需要到医院做一个针对性的检查,配合医生使用一些药物来进行治疗。前列腺方面的疾病会导致人出现尿频、尿急或者是尿痛的情况。
回答时间:2023-6-11 10:26
前列腺超声波检查和前列腺液检查,需要多少钱?
前列腺超声就是普通的彩超检查。 前列腺液检查,取前列腺液之前,一般要患者禁欲,5-7天才可以进行提取。前列腺液的提取是被动的方法,要有专业的医生操作。 收费要看你就诊的医院定价了。
回答时间:2023-01-01 10:33
男性小便浑浊是什么原因
男性小便浑浊的常见原因是饮水不足、泌尿道感染、肾脏疾病。由于饮水量过少或者是大量出汗、剧烈呕吐等导致液体丧失,生成尿量减少、尿液浓缩,可导致小便呈现为浑浊外观。适度补充饮水量,或者是静脉点滴补液即可促使尿液外观恢复正常。致病菌入侵尿道引起泌尿道感染,炎性分泌物随尿液排出,也可导致小便浑浊;肾脏疾病影响肾脏滤过代谢功能,导致尿液成分变化,表现为浑浊状态。可辅助尿液常规化验、采血做血肌酐、尿素以及泌尿道超声等检查,从而排查相关疾病对尿液性状的影响。
回答时间:2023-01-28 13:00
龟头冠状沟褪皮是怎么回事
一般龟头脱皮由于包皮过长,内板分泌物不能及时清除,使病原体在此生长繁殖而引起局部炎症,出现:潮红、起疱、红点、分泌物、包皮垢、瘙痒、有异味等。解决的办法,如果较轻,可以经常用清水清洗;如果较重就要到医院检查确诊后进行治疗;如果反复发作,最好行包皮环切术,这样就杜绝了包皮龟头炎的发生。也可考虑到可能有其它的感染的可能性。例如生殖器疱疹也可引起龟头脱皮,建议到医院做一个相关的检查和诊断。
回答时间:2023-6-21 15:12
鸦胆子油乳注射液的用法用量是什么
鸦胆子油乳注射液,灭菌的乳状液体,是属于抗肿瘤的药物,主要的成分是精制雅胆子油,以及精致豆磷酯以及甘油。适应症:抗癌中药,用于肺癌、宫颈癌、胃癌及消化道肿瘤。用法用量:静脉滴注,一次10-30ml,一日一次。不良反应:本品主要为恶心、呕吐、消化道反应、静脉炎、头晕、潮红,偶见有药物性肝损害、过敏性休克、心律失常死亡。有少数患者用药后有油腻感、恶心、厌食等消化道不适反应。注意事项:本品密闭贮藏冷暗处,但不得结冻,稀释后应立即使用,如有分层不可再用。孕妇忌用。
回答时间:2023-02-04 18:35
怎么样才算包皮包茎过长
一般阴茎正常状态或阴茎勃起,包皮口过小使包皮不能上翻显露龟头,勃起后,龟头仍然被包皮所包住,这种情况属于包皮过长。包皮包茎是需要手术治疗的,手术方式有传统的包皮环切手术、包皮商环手术、一次性包皮切割吻合器手术。手术后一个月完全恢复正常。
回答时间:2023-6-21 09:06
应当如何治前列腺中的囊肿较好
一旦男性出现了前列腺囊肿,最好先去医院做个膀胱镜和X线检测,明确病情,囊肿小的话,又没有什么症状的,可不用治疗,若是出现尿急尿频、排尿困难、尿不净、夜尿多等的症状的囊肿,就要通过手术切除进行治疗了,囊肿伴有感染的话,必须行穿刺术进行引流治疗,手术后,还要口服抗生素药物抗感染,最后,在治疗期间,要注意休息,避免长时间坐立,多喝水增加尿量。
回答时间:2023-6-20 14:29
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患者好评(仅展示近期评价)
匿名患者
[非常满意]
治疗医生:刘宏磊
已经痊愈,应该早点来找刘宏磊医生看病,要不早就好了,刘医生非常负责。
匿名患者
[非常满意]
治疗医生:严佶祺
甲状腺结节已经有2年了,最近发现原有的结节有所增大,担心恶变,于是挂了严医生的号。经过诊断确定为甲状腺瘤。向我耐心地说明了情况,并为我进行了手术,现在已经达到了预期的治疗效果,恢复顺利。
匿名患者
[非常满意]
治疗医生:易磊
非常专业,看病很厉害,真没想到我会恢复得这么快,真心的感谢易磊医生!
匿名患者
[非常满意]
治疗医生:朱颖
问诊过程让我感觉很舒适,瑞金医院朱医生非常贴心,身体恢复顺利。
匿名患者
[非常满意]
治疗医生:陈曦
身体恢复得非常好,陈医生医术很高明,非常感谢医生。
匿名患者
[非常满意]
治疗医生:那溶
专业并很有耐心,多次问诊都一一回复,给了跟多帮助,那医生是个有爱心的医生。
匿名患者
[非常满意]
治疗医生:陈曦
医生不仅待人亲切,医术也很高超,让我充满了信心和期待!
匿名患者
[非常满意]
治疗医生:闾佳佳
用美好心灵和精湛技术呵护每一位病人,为闾医生的帮助点赞。
匿名患者
[非常满意]
治疗医生:陈曦
瑞金医院的陈医生看病认真仔细,富有经验,治疗也非常顺利。
匿名患者
[非常满意]
治疗医生:姜毓
瑞金医院的姜毓医生考虑全面,有科学依据,而且技艺精湛,让病情见好。
人工智能(AI)似乎一直在挑战人类。以围棋这项“天才的游戏”为例,2016年,AlphaGo击败世界围棋冠军,一战成名;此后AI棋手们在多场比赛里“杀遍”人类高手。
如今,AI浪潮席卷全球,渗入软件、游戏、广告、教育、艺术等各类领域。
然而在制药领域,或者说传统制药过程中,AI却一度被认为是“无用的工具”。
直至AlphaFold2被推出,这款AI程序在“蛋白质折叠问题”上取得突破性成果,之后甚至预测出2亿多个蛋白质结构,几乎覆盖整个“蛋白质宇宙”……“AI制药”重新得到审视。
日前,英矽智能正式向港交所递交IPO申请,将冲刺“亚太AI制药第一股”;全球首款完全由AI设计和研制的药物「INS018_055」开始首批人体试验;AI制药公司Recursion收获英伟达5000万美元投资……
佳音频传,AI制药是否已迎来曙光?
提速25倍,
“用复杂解决复杂”?
INS018_055诞生于英矽智能自主研发的生成式人工智能平台Pharma.AI,这是一个具有发现新靶点、生成候选药物,预测候选药物临床成功可能性等功能的平台。英矽智能在其招股书里写道,正常情况下一款药物从项目启动到筹备临床需要4.5年的时间,而使用Pharma.AI研发平台,一般只需要12个月。
的确,AI技术对药物研发最大的作用之一就是提高研发速度,主要体现在药物筛选过程。
相关统计显示,将2018年~2022年2月分为四个时间段,利用AI技术研发药物,研发速度由2018~2020年间的每月0.08个提高到了2021.9~2021.10月期间的每月2个,研发速度提高了25倍。
AI对药物研发过程的帮助毋庸置疑。
然而,有人却对此提出另一种看法:用AI筛选药物是在“用复杂解决复杂”。AI需要收集大量高质量数据,基于这些可靠数据才能进行药物筛选,工作量大、成本也不低。
这不免让人发出疑问:用AI进行药物筛选究竟是否值得?
药智数据采访了苏州大学苏州医学院生物统计系汤在祥教授,他表示:“AI基于高性能算法和算力,可以用于分析大规模数据,例如基因组,蛋白质组或者代谢物数据,以确定潜在的有更高成功概率的药物靶点,在化合物筛选和优化,预测化学结构变化如何影响化合物的功能等方面发挥重要作用。将AI应用于药物开发过程有助于降低开发成本、加速新药研发、同时也有望提高成功率。
但是,AI辅助药物设计的基础是高质量的数据,数据自身的更新迭代,可靠的模型和算力,如果没有可靠的数据和模型,AI辅助药物研发将会受限。”
AI制药,
还是AI筛药?
实验室到临床的阶段,被称为药物的“死亡之谷”。目前全球已有700多家AI制药企业,然而成功进入临床的在研管线仅不到百条。
这不到百条管线中,还有折戟者。
2022年,Exscientia公司停止开发全球首个AI设计进入临床试验的药物后,BenevolentAI也宣布,其用于治疗特应性皮炎的候选药物在二期临床试验中未能达到次要疗效终点……
不过,在制药领域,失败是常态,AI制药自然不会幸免。
与此同时,AI制药的另一个问题也被凸显:在药物临床阶段,AI几乎毫无用武之地。
据礼来研究院的一篇论文统计显示,一款新药的研发成本需要8.7亿美元,临床前的研发成本占整体药物研发成本的30%左右,而临床试验的成本更高、也更加烧钱。
由此看来,AI并未真正解决药物研发的痛点。但也有人期望,AI能够在药物临床阶段发挥作用。
对此,汤教授认为:“目前,在临床阶段,AI的参与主要在患者招募和数据分析方面。如果能够预先获得潜在受试者数据,通过AI的匹配,或许能够发现哪些患者最可能从临床研究中受益,从而更有效地开展临床试验,使得患者获益,也加速患者入组效率,提高整个临床研究的进程。
在数据采集阶段,AI能够发挥高效性,迅速研判数据,协助甚至取代传统的数据管理,产生高质量的临床数据。
至于有业内研发者提问:‘AI在临床阶段如何发挥更大的作用,甚至使得药物开发过程基于模型和模拟,而跳过人体临床研究的冗长流程’,这还需要不同领域专家,包括监管层面发挥想象力。”
小结
在制药领域,AI是一项工具,如何将其作用最大化从而实现降本增效,是目前AI制药可探寻的。同样,不必对AI避之不及,毕竟无论AI制药发展如何,对实验室科学家的需求都不会消除。
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